2026年8月6日 東京 – AIを活用したリーディングアドテク企業であるPubMatic（Nasdaq：PUBM）は、自律型広告のために設計された、業界初となるカスタマイズ可能なガバナンスフレームワークである先進的なガードレールアーキテクチャを発表しました。Quad傘下のエージェンシーであるRiseは、本フレームワークの初期導入パートナーの一社として参画し、パフォーマンスを重視し、透明性を軸とした視点から、実運用におけるガバナンスのあり方を検証します。本フレームワークにより、広告主とエージェンシーは、自律型AIエージェントによるキャンペーン実行を柔軟に管理できるとともに、あらゆる意思決定について監査可能性と説明責任を確保できます。事後的に追加される従来のガバナンスソリューションとは異なり、PubMaticのガードレールは、キャンペーンの構築・配信を行う基盤に組み込まれており、実行時点でガバナンスを適用します。
本アーキテクチャは、一度設定すればあらゆる環境で利用できるよう設計されています。広告バイヤーが初めてAgenticOSを導入する際には、権限を持つアカウント管理者が自然言語のプロンプトを用いて組織のガバナンスパラメータを設定し、以降のすべてのキャンペーンに適用されるルール、閾値、承認フローを定義します。また、すでにAd Context Protocol（AdCP）を導入している広告バイヤーについては、本フレームワークが独立した検証レイヤーとして機能し、どのAI広告バイイングエージェントが開始した取引であっても、PubMaticのプラットフォーム上で行われるすべての取引を検証します。
この独自アーキテクチャは、以下の5つのステップからなるガバナンスフレームワークに基づいています。